风电功率预测技术:清华大学、南方电网的合作

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风电功率预测技术:清华大学、南方电网的合作

近日,清华大学和南方电网开展了合作,以应用新兴科技加速清洁能源发展。两家公司已联手开发了一款风电功率预测系统,可以有效地发挥风电的性能优势,实现进一步的清洁能源发电。

此次风电功率预测系统改善了传统风电功率预测技术,使得模型可以更准确地预测风电发电的功率。结合南方电网的工业经验和清华大学的科学研究能力,这一系统可以实现更精确、更快速可靠、更低成本的风电功率预测。

据清华大学副教授徐志原介绍,在开放数据、机器智能、特征工程和系统复杂性等各方面的语境下,这一款风电功率预测系统的开发标志着清华大学和南方电网的合作进入新的层次。根据两家公司办公室的信息,这一合作项目已在全国及多个国际市场以外的市场上逐步推行,使利用太阳能和风能发电技术更加实现更大的潜力。

在实现清洁能源发电的过程中,精准的风电功率预测技术具有重要的作用,清华大学和南方电网的合作使风电预测系统的开发和改进更加精准,将有助于进一步推进清洁能源发展的势头,为促进全球抗击气候变化做出出色的贡献。

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